生成AIとの「対話」からAIに「業務を任せる」働き方へ－自律型AIエージェント基盤「みずほCowork」を開発し、業務適用に向けたPoCを開始

株式会社みずほフィナンシャルグループのプレスリリース

～金融機関に求められる要件に対応し、クラウド上に社員一人ひとりの”AIエージェントの仕事場”を用意～

　株式会社みずほフィナンシャルグループ（執行役社長：木原正裕）は、AWS プロフェッショナルサービスの支援を通じて、金融機関での利用に必要なセキュリティと統制を確保した自律型AIエージェント基盤「みずほCowork」を開発しました。

　本基盤では、業務量に応じた柔軟な拡張性とコスト効率を両立するアーキテクチャを採用しています。

このたび、専門的な知識や手順を伴う業務への適用に向けたPoCを開始します。

「みずほCowork」は、AnthropicのClaude Agent SDKを活用し、AWS上に社員一人ひとりの専用作業環境を割り当てる〈みずほ〉独自のプロダクトです。

　社員が目的と必要な資料を渡すと、AIエージェントが与えられた権限の範囲内で作業手順を組み立て、多数の資料を横断した調査・分析・情報整理や、画面操作、レポート・プレゼンテーション資料等の作成など、複数の工程からなるデスクワークを遂行します。

〈みずほ〉はこれまで、全社共通のAIエージェント基盤「みずほWiz Base」と、AIエージェントの量産を支える「エージェントファクトリー」を整備し、業務ごとのAIエージェントを迅速に開発・展開する体制を構築してきました。

「みずほ Cowork」は、これらの取り組みをさらに発展させたもので、一つの高性能な汎用型AIエージェントに、業務手順や専門知識、社内ルールを記述した「Skills（※1）」を追加することで、さまざまな業務へ柔軟に対応します。ユースケースの特性に応じて個別に開発するAIエージェントとも使い分けながら、幅広い業務のAIエージェント化を迅速に進めていきます。

■一つの汎用型AIエージェントにSkillsを追加し、幅広い業務に対応

　AIエージェント技術が急速に進化する一方、実際の業務を任せるためには、各社固有の業務手順や専門知識、社内ルールをAIに理解させ、業務に沿って適切に判断・作業できる仕組みが必要です。

「みずほCowork」では、AIエージェントの動作を支える共通制御の仕組みである「ハーネス」を、Claude Agent SDKを活用する汎用的なエージェントレイヤーと、〈みずほ〉固有の業務要件を反映する独自レイヤーの二層で構成しています。

　汎用的なエージェントレイヤーでは、Claude Agent SDKが提供するツール実行やコンテキスト管理等の機能を活用し、ファイル操作、情報収集、分析、成果物作成など、AIエージェントが幅広いデスクワークを遂行するための一般的な動作を制御します。

　〈みずほ〉独自のレイヤーには、社内ルールに準拠したガードレールを組み込むとともに、各部門が持つ業務手順、判断基準、専門知識を「Skills」として追加できる構成としています。これにより、最新のAIモデルやAIエージェント技術を継続的に取り込みながら、〈みずほ〉固有の業務ノウハウを基盤技術と切り分けて蓄積・高度化できます。

　今回のPoCでは、案件資料の分析・整理や資料作成に加え、調査データの分析、業務監査に関するチェック、専門レポートの海外向け要約・翻訳など、専門的な知識や手順を必要とする業務への適用可能性を検証します。

■AWS プロフェッショナルサービスの支援により、金融機関に求められる統制とAIの自律性を両立

自律型AIエージェントは、従来の対話型生成AIとは異なり、作業環境上のファイルやツールを自ら操作し、複数の処理を連続して実行します。一般に利用者のPCなどのローカル環境で動作するため、企業での活用には、必要な範囲を超える情報やシステムへのアクセスを抑制し、実行可能な操作や処理状況を適切に管理する仕組みが必要です。

「みずほCowork」では、AIエージェントの実行環境と作業領域を、〈みずほ〉が管理するAWS上に構築しています。AIエージェントによる一連の作業をAWS上で完結させることで、利用者の業務端末やローカルデータへの直接アクセスを避けながら、ネットワークやアクセス範囲を〈みずほ〉の統制下で管理します。また、AIエージェントの動作が社員の業務端末に依存しないため、長時間を要する処理も、社員が端末を操作していない間に継続して実行できます。

この実現に向けて、〈みずほ〉はAWS プロフェッショナルサービスの伴走支援により、金融機関での利用に必要な業務・リスク管理上の要件を整理し、アーキテクチャと実装方針を共同で策定しました。AWSの専門知見を取り入れながら、〈みずほ〉のAI・デジタル人材がプロダクトを開発しています。

「みずほCowork」のアーキテクチャでは、Amazon ECS on AWS FargateとAmazon S3 Filesを用いて利用者ごとに実行環境と作業領域を分離し、利用状況に応じて実行環境を起動・破棄する構成としています。あわせて、Amazon Bedrock Guardrailsによる入出力の統制やログ記録、運用監視を組み込み、情報分離を確保しながら、拡張性・コスト効率と金融機関に求められる統制を両立しています。

■ 今後の展望

〈みずほ〉は、「みずほCowork」を通じて、各部門が持つ業務知識や社内ルールを活用したSkillsの検証・整備を進め、対応できる業務の範囲を拡大していきます。

　また、APIの整備が難しい社内レガシーシステムについては、必要に応じて「みずほCowork」がブラウザ画面を操作する仕組みを構築し、大規模なシステム改修や新たなAPI開発を前提とせず、複数のシステムをまたぐ一連の業務を遂行できる環境の実現をめざします。

今後、企業におけるAIエージェントの活用は、人が一つひとつ作業を指示する形から、クラウド上に用意されたAIエージェント用の作業環境で、社員が端末を操作していない間も、AIが目的に応じて必要な手順を組み立て、長時間にわたる一連の業務を自律的に進める形へと広がっていくと考えられています。〈みずほ〉は、こうした新たな潮流を見据え、AIが必要なタイミングで適切な人に確認や承認を求めながら業務を遂行するUXの実現に向けて、「みずほCowork」を継続的にアップデートしていきます。

これらの取り組みを通じて、AIと人がよりシームレスに協働できる環境を整え、社内業務の効率化・高度化を進めるとともに、お客さまへのより迅速で的確なご提案やサポートなど、付加価値の高い金融サービスの提供につなげていきます。

※1　Skillsとは、Anthropicが開発し、オープンな標準として公開した、AIエージェントに専門知識や作業手順を追加するための仕組みです。業務手順、判断基準、専門知識、スクリプトなどを「SKILL.md」を含むフォルダにまとめ、AIエージェントが依頼内容に応じて必要なものを選択し、詳しい手順や関連ファイルを段階的に読み込みます。Anthropic製品に加え、OpenAI Codex、Google Gemini CLI、GitHub Copilotなど、同仕様に対応する他社のAIエージェントでも利用できます。〈みずほ〉では、各部門が持つ業務手順、判断基準、専門知識や社内ルールをSkillsとして整備し、「みずほCowork」が業務に応じて活用できる構成としています。